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云计算卸载算法和资源调度算法是一个概念吗

gecimao 发表于 2019-07-19 23:19 | 查看: | 回复:

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  小鸟云始终本着质量为本、客户为根、勇于拼搏、务实创新的理念,不断提升产品硬件性能、创新底层虚拟化技术、革新用户服务体验,助力更多的合作伙伴、中小企业、开发者能够受益于云计算带来的便利和价值!资源调度是指在特定的资源环境下,根据一定的资源使用规则,在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。这些资源使用者对应着不同的计算任务(例如一个虚拟解决方案),每个计算任务存操作系统中对应于一个或者多个进程。通常有两种途径可以实现计算任务的资源调度:在计算任务所在的机器上调整分配给它的资源使用量,或者将计算任务转移到其他机器上。

  云资源调度问题主要分为三层:为应用程序调度资源,调度虚拟资源(如虚拟机)到物理资源,物理资源调度和落地。而且,在每一层可以有多个不同的目标进行优化。在应用层,可能要满足用户指定的服务水平目标(SLO) - 即调度QoS,优化提供商的效率,或者在两者之间协商一些妥协。在虚拟资源层,可以优化负载均衡,提高资源利用率例如CPU和内存的占比,此外还有成本效益或节能。

  对于较小规模的云资源调度问题,即使使用穷举调度算法将问题转换为组合优化的问题也可以满足需求。然而,作为一个NP难题,我们需要随着维度的增加或要优化的变量的数量而打破穷举或枚举的方法。因此,我们需要转向启发式的方法。“在所有的启发式方法中,最强大的是基于总体的EC算法,它有效地在团队成员之间交换搜索信息。由于云资源调度的问题被认为是NP难题,所以它的难处理性最好通过EC算法来解决。“这些”EC“算法是什么?不是最终的一致性,在这种情况下,它指的是“进化计算” - 例如最常提到的是遗传算法,粒子群算法和蚁群优以及花授粉算法。

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